[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-home-live-entry-setting":3,"site-header-contests":8,"news-detail-news-9":49,"site-header-camps":96},{"enabled":4,"title":5,"statusText":5,"buttonText":5,"campSlug":5,"stage":6,"classroomId":7,"hasClassroom":4},false,"",0,null,{"total":9,"list":10,"pageNum":44,"pageSize":45,"size":9,"startRow":44,"endRow":9,"pages":44,"prePage":6,"nextPage":6,"isFirstPage":46,"isLastPage":46,"hasPreviousPage":4,"hasNextPage":4,"navigatePages":47,"navigatepageNums":48,"navigateFirstPage":44,"navigateLastPage":44},3,[11,25,35],{"slug":12,"title":13,"logo":7,"liveUrl":14,"prize":15,"sponsor":16,"description":17,"organizer":18,"startTime":19,"endTime":20,"registrationDeadline":21,"status":22,"dashboardVisibility":23,"createdAt":24},"spring2026","2026春季启元人工智能大赛","https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fblackboard\u002Flive\u002Flive-activity-player.html?cid=1822703816&quality=0","200,000","麒麟软件有限公司","“2026春季启元人工智能大赛”是由启元实验室主办的面向全国人工智能领域开发者、科研人员及高校学生的权威赛事。大赛旨在促进与培养具备工程实践能力和创新能力的优秀人工智能领域开发者、推广国产软硬件技术与生态、助力国家人工智能产业高质量发展。\n各参赛选手需在规定的比赛周期内，依据赛事规则选定赛题并完成相应挑战，优胜者将共同角逐总额20万元的赛事奖金池，并且还将有机会获得实习和知名企业优质岗位内推资格。","启元实验室","2026-04-19 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20:38:11","【CNCC2025分享系列】端侧智能如何让终端设备拥有\"独立思考\"能力","![](https:\u002F\u002Foss.infinitensor.com\u002Fprod\u002Fimages\u002Fportal_news\u002Fnews_09_zw01.jpg?Expires=1792752920&OSSAccessKeyId=LTAI5t9R6uzvTa69CT92cFvV&Signature=cLIrrIbEwJNJz9ukrLuAFloM3aQ%3D)\r\n\r\n🔮当地下车库没有信号，语音助手突然“失灵”；当涉及商业机密，你不敢将文件上传云端分析……这些日常困扰，正在被端侧智能这一新的技术路径破解。\r\n\r\n端侧智能的崛起，让手机等终端设备无需依赖云端就能实现复杂的AI能力。这不仅是技术的进步，更是对隐私安全、实时响应和个性化体验的突破。\r\n\r\n## 终端设备的\"脑力觉醒\"：从资源浪费到智能突破\r\n⚙️手机内部是一个精密的计算系统，但传统资源调度方式往往导致大核CPU过载、小核CPU闲置。Mobile GPU的利用率较低，大量算力被浪费。\r\n\r\n🛠️新一代端侧调度与编译工具能自动分析GPU硬件特性，生成高效并行计算方案。通过将单分支拆解为多分支并行处理，在主流芯片上实现2–5倍推理加速，且精度损失可控。\r\n\r\n## 端侧大模型：为终端量身打造的\"智能引擎\"\r\n📱直接将云端大模型压缩到终端设备，常面临性能严重下降的问题。专为终端设计的稀疏架构成为破局关键。\r\n\r\n🤖**SmallThinker模型**专为终端设备设计，智力水平超越了同尺寸甚至更大尺寸的开源模型，充分证明其“原生”架构设计的优越性。\r\n\r\n⚡**PowerInfer推理框架**让大模型推理速度加快了 11 倍。而且不用量化，使用 FP16 精度，也能让 40B 模型在个人电脑上运行；如果加入量化，2080 Ti 也能流畅运行 70B 模型。\r\n\r\n## 打破\"不可能三角\"：小算力如何撬动大智能\r\n\r\n![](https:\u002F\u002Foss.infinitensor.com\u002Fprod\u002Fimages\u002Fportal_news\u002Fnews_09_zw02.jpg?Expires=1792752920&OSSAccessKeyId=LTAI5t9R6uzvTa69CT92cFvV&Signature=IYsG9qdgvR5AWRysKoryrzGKJcE%3D)\r\n\r\n\r\n\r\n⚠️端侧智能面临的核心矛盾是：模型能力要强，但设备算力、电量有限。出现“性能—能效—智能”的“不可能三角”。这就像既要马儿跑得快，又要马儿不吃草。\r\n\r\n🔗**软硬协同优化的全栈设计思路**提供了解决方案。在定义 loss function 时，同时纳入算法与系统变量，不仅优化模型精度，还优化系统性能、能耗、延迟等问题。通过全栈协同，实现\"小算力撬动大智能\"\r\n\r\n## 智能体时代：终端设备的\"感知-决策\"能力升级\r\n📱终端智能的终极形态是让设备具备自主感知与决策能力。清华大学团队聚焦于移动端（端侧）视觉智能，特别是在实时深度估计、多源数据融合与动态场景全焦图像合成等方向，让普通手机摄像头就能实现专业级空间感知：\r\n\r\n- **MobiDepth**专为移动设备设计的轻量级双目深度估计算法，通过优化实现实时低功耗深度图生成，核心贡献在于模型压缩、硬件感知设计及资源调度。\r\n\r\n- **MobiFuse**引入多模态数据融合策略，实现高精度和高鲁棒的深度感知，在复杂场景下性能稳定，适用于多种应用。\r\n\r\n- **FocusX**提出面向动态场景的全焦图像合成方法，结合深度估计与运动补偿技术，在设备端高效运行满足实时拍摄需求 。\r\n\r\n这些技术使手机从\"记录工具\"进化为\"空间交互入口\"，在视频会议中自动聚焦发言人、直播时实时生成3D背景。\r\n\r\n## 端侧智能的三大价值革命\r\n\r\n**隐私保护：** 所有计算在本地完成，数据永不离开你的设备，从根本上解决隐私担忧。\r\n\r\n**实时响应：** 延迟从百毫秒级降至毫秒级，AR\u002FVR等体验更加流畅自然。\r\n\r\n**个性化：** 设备基于你的使用习惯持续进化，实现\"千机千面\"的专属智能体验。\r\n\r\n🌟端侧模型与智能体的发展正深刻改变着人工智能的应用格局，我们正逐步突破端侧智能的瓶颈，实现“小算力撬动大智能”的宏伟目标。当算法、硬件与使用场景深度结合，我们手中的设备不再只是工具，而是真正的智能伙伴。\r\n\r\n### 📰 信息来源\r\n本文整理的技术内容摘自 CNCC 2025（中国计算机大会）现场报告与论坛分享。CNCC 是国内外知名学者和企业专家汇聚的年度盛会，关注前沿技术趋势与创新成果。\r\n\r\n### 📚 知识充电站\r\n如果你希望持续获取 AI 系统优化、大模型、CUDA 编程等方向的前沿解析与技术干货，欢迎关注我们的公众号 **「InfiniTensor」**。在这里，我们不仅分享知识，更致力于构建一个共同成长的学习社区。",{"publishTime":59,"createTime":55,"canonicalPath":60,"id":61,"title":62},"2025-12-01 08:00:00","\u002Fnews\u002Fnews-6","news-6","2025 CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）“高性能统一智能计算架构的系统软件”论坛成功召开",65,"\u002Fnews\u002Fnews-9","news-9","markdown",{"publishTime":68,"createTime":55,"canonicalPath":69,"id":70,"title":71},"2025-12-23 08:00:00","\u002Fnews\u002Fnews-10","news-10","HAIC2025成功召开｜启元实验室「新一代大模型及训练优化」分论坛圆满举办",{"htmlContent":73,"headings":74},"\u003Cp>\u003Cimg 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