课程回顾 | 多范式算子开发实战营：《基于 AI Agent 实现算子的编写、验证与优化》
多范式算子开发实战营课程回顾，吴航讲解 AI Coding 演进、Agent 系统架构，结合 MoE Expert FFN Kernel 案例，演示 AI‑Agent 算子开发、验证与调优全流程。
课程回顾 | 多范式算子开发实战营：《基于九齿复杂算子实现案例》
多范式算子开发实战营《基于九齿复杂算子实现案例》深入讲解基于九齿 DSL 实现矩阵乘法与 Flash Attention 等复杂算子的实战方法，涵盖 Tiling 分块并行算法、Tile/Expand/Squeeze核心原语及 Roofline Model 性能分析模型。
多范式算子开发实战营: 《九齿的设计思想与核心编程范式》课程回顾
多范式算子开发实战营《九齿的设计思想与核心编程范式》深入解析九齿 DSL 的设计思想与核心编程范式，横向对比 Triton、TileLang 的实现差异。详解 Triton 四大核心 API 及 Block 级编程模型，并通过向量加法实战演示九齿 Arrangement 与 Application 分离的设计精髓、Make API 组合逻辑及双重可视化工具，帮助开发者掌握张量级抽象的并行编程思维。
「多范式算子开发实战营」开营首讲：《九源软件栈核心技术与开源生态》 课程回顾
多范式算子开发实战营由九源、沐曦、AI Infra 等社区联合推出，聚焦 TileLang、Triton、九齿等多 DSL 对比学习与国产异构算力实践。开营仪式首节课程由王豪杰老师带来《九源软件栈核心技术与开源生态》，结合吕墨尘老师“从调用 AI 到构建 AI”开营分享，系统呈现国产异构算力平台下的算子开发学习路径与开源生态实践。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营大咖课 4：清华大学陈键飞副教授——《大模型量化》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营第四节大咖课由清华大学陈键飞教授带来《大模型量化》，详解低精度计算加速深度学习核心技术，涵盖 FP8/FP4 量化原理、Microscaling 微缩放、SageAttention 及量化感知训练（QAT）等前沿方法。课程深入解析仅权重量化、KV Cache 压缩与低精度训练等实战场景。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营大咖课 3：国防科技大学余杰老师 ——《人工智能时代操作系统的机遇与挑战》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营第三节大咖课国防科技大学余杰导师《人工智能时代操作系统的机遇与挑战》，解析人工智能时代操作系统的机遇与挑战，系统梳理 OS 发展历程、OS for AI 训练推理优化、OS with AI 智能化技术及AIOS架构演进，并结合麒麟团队 OpenKylin AIPC 端侧大模型部署实践揭示大模型作为内核的AI原生操作系统未来趋势。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营通信与并行 3、推理引擎 7、训练系统 6：《基于九源平台的国产化集群应用实践及优化》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《基于九源平台的国产化集群应用实践及优化》详解曙光智算国产 DCU 算力集群的模型推理实践，涵盖超算互联网平台架构、深算三号 BW 系列加速卡特性、DTK/DAS 全栈软件兼容方案及 Notebook 实操部署流程。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营前沿模型 5：《多模态智能及其应用》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《多模态智能及其应用》以 Nano Banana Pro 为落地案例拆解一体化多模态三大设计思路；梳理 CLIP / SD 双技术演进线，讲解统一图文端到端架构；深度剖析解码、视觉特征、语义三层核心矛盾，对比四大建模派系优劣。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营推理引擎 6：《InfiniLM》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《InfiniLM》详解 LLAI SYS 作业工程结构，解析 InfiniLM/InfiniCore 项目架构，提供 MLA、MTP、MoE 等新模型适配、性能优化、量化推理等选题指南，明确作业与项目提交规范及评审标准。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用 9：《麒麟 Agent 运行时系统和智算软件栈优化方法》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《麒麟 Agent 运行时系统和智算软件栈优化方法》完整讲解银河麒麟全系列国产操作系统产品；拆解统一智算软件栈异构底座；介绍麒麟 Agent 运行时模型调度、权限安全、多会话内存管理核心能力，配套数字员工、教学一体机等私有化行业落地方案。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营训练系统 5：《强化学习基础与 DeepSeek 训练介绍》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《强化学习基础与 DeepSeek 训练介绍》系统讲解强化学习核心理论与经典算法，涵盖马尔可夫决策过程、Q-Learning、DQN、策略梯度、Actor-Critic 及 PPO 等关键知识点。同时深入解析 DeepSeek V3 至 V4 的架构演进，包括 MoE、MLA、DSA、CSA/HCA 等设计及其在百万级长上下文场景下的优化思路。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CUDA 编程 9：《量化与工业级算子调优部署》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《量化与工业级算子调优部署》讲解 FP 16 / BF 16 等全系列低精度数据类型；完整拆解量化四大分类与 INT 8 量化落地流程；深入 PTX 底层汇编、编译器修饰符、L1 缓存控制、Warp 线程发散优化；介绍 ILP / TLP 并行平衡、SOA 数据排布，最后梳理 cuDNN / cuBLAS / CUB 官方加速库。