2026 夏季 InfiniTensor 训练营前沿模型 4、AI 编程与智能体应用 8：《大模型自主智能体》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《大模型自主智能体》解析大模型智能体与自主智能体核心技术，涵盖 ReAct 框架、工具学习三大范式及 X-Agent 双循环机制。详解 RepoAgent 代码文档生成、APA 流程自动化等垂直应用，并探讨多智能体系统的组织架构、通信协议与 ChatDev 协作实践。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用 7：《AI Agent 应用：本地模型接入与能力调用》
2026 夏季 InfiniTensor 训练营《AI Agent 应用：本地模型接入与能力调用》详解 AI Agent 应用中本地模型接入与能力调用的工程化实践，解析 LangChain 支架体系八大核心组件，涵盖 Ollama 推理运行时、工具安全设计、权限双层控制、结构化输出及中间件等关键技术并做实例演示。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营推理引擎 5：《大模型服务系统》
讲解大模型线上服务完整架构，涵盖 OpenAI 流式 API、Paged Attention 分页 KV Cache、连续批次调度，拆解三层服务模块与并发优化方案。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 Triton & 九齿 5：《九齿三重：天通》
讲解九齿 DSL 算子融合、Roofline 性能分析法，通过 RMSNorm 实战对比 PyTorch 原生实现，配套张量可视化工具，给出算子自动调优落地流程。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营大咖课 1：天数智芯 AI 与加速计算负责人单天逸——《AI and AI Chip》
天数智芯架构专家分享串行 / 并行 / 加速三次计算范式跃迁，解析 GPU、HBM 等基础设施，剖析芯片三大指标权衡，分信息 / 行动 / 智能三阶段预判 AI 发展路线。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 OpenCL 编程 3：《OpenCL 算子的实现与优化》
详解 OpenCL Argmax、Softmax、GEMM/GEMV 算子开发，介绍子组、向量化、合并访存、GGUF 量化等核心优化手段，覆盖大模型推理高频算子落地方案。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编译器 3：《AI 编译器中的后端优化》
讲解 AI 编译器后端全套优化方案，包含显存生命周期内存池、多层循环变换、FlashAttention、Auto Tuning 自动调优、Triton 与九齿 DSL 代码生成全流程。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CUDA 编程 7：《寒武纪软件栈 NeuWare 和 BANG 异构计算平台 2》
基于 BANG 平台实战 Sigmoid、MatMul 算子，讲解 BANG C++ 内核编写、异步访存、NRAM 片上存储优化、多级任务拆分与 PyTorch 算子完整集成调优流程。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营推理引擎 4：《大模型计算优化与分布式推理》
讲解大模型推理核心痛点，覆盖 FP8/INT4 量化、GQA/MoE、FlashAttention、投机采样，详解张量 / 流水线并行等分布式推理混合部署方案。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CUDA 编程 6：《寒武纪软件栈 NeuWare 和 BANG 异构计算平台 1》
全面讲解寒武纪 NeuWare 五层软件栈与 BANG 异构平台，解析 CNToolkit 工具链、CNCL 通信库、Triton 适配方案，覆盖 MLU 硬件架构、算子开发与多框架适配技术。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 Triton & 九齿 4：《九齿二重：渐悟》
深入九齿符号张量、tile/flatten 元操作，详解排布 + 应用编程范式，介绍自动调优机制，通过多层 tile、矩阵归约实战演示高性能 Kernel 开发流程。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用 6：《如何构建一个自己的科研 Agent》
依托超算互联网平台，讲解科研智能体四层架构，演示材料、生信、本地客户端三大场景，介绍自然语言驱动、自动化仿真、文献复现全链路搭建流程。