InfiniTensor 冬季训练营 Triton&九齿第七课《九齿三重：天通》
介绍 Triton 与九齿课程内容，围绕九齿三重天通相关机制与算子实践进行讲解。
InfiniTensor 冬季训练营推理引擎第五课《大模型服务系统》
聚焦大模型服务系统设计，涵盖服务架构、请求调度、稳定性与可扩展性建设。
InfiniTensor 冬季训练营训练系统第四课《训练框架编程基础》
讲解训练框架编程基础，覆盖训练流程拆解、模块组织与训练系统开发入门。
InfiniTensor 冬季训练营前沿模型第五课《大模型自主智能体》
围绕大模型自主智能体展开，介绍智能体能力构建、任务编排与应用场景。
InfiniTensor 冬季训练营 AI 编译器第七课《(MLIR)AscendNPU IR 编译堆栈》
解析 MLIR 与 AscendNPU IR 编译堆栈，梳理 AI 编译器流程与后端优化思路。
InfiniTensor 冬季训练营 OpenCL 编程第三课《OpenCL 算子的实现与优化》
讲解 OpenCL 算子实现与优化方法，覆盖算子开发流程、性能分析与调优实践。
InfiniTensor 冬季训练营 Triton & 九齿第六课《DLCompiler 的高性能算子开发实践》
围绕 DLCompiler 高性能算子开发实践，讲解 Triton 与九齿体系下的实现路径与优化方法。
InfiniTensor 冬季训练营 AI 编译器第六课《Stable Diffusion 在 InfiniTensor 推理框架中的适配与工程实践》
介绍 Stable Diffusion 在 InfiniTensor 推理框架中的适配流程，覆盖模型接入与工程化落地经验。
InfiniTensor 冬季训练营 CUDA 编程第六课《异步并行、底层控制与系统优化》
聚焦 CUDA 异步并行与底层控制技巧，解析系统级性能优化思路与实战案例。
InfiniTensor 冬季训练营 Triton&九齿第五课《天数智芯 Triton 实战》
以天数智芯平台为例开展 Triton 实战，讲解算子开发流程、调试方法与性能调优。
InfiniTensor 冬季训练营推理引擎第四课《大模型计算优化与分布式推理》
讲解大模型计算优化与分布式推理技术，覆盖并行策略、吞吐提升与部署关键点。
InfiniTensor 冬季训练营训练系统第三课《大模型训练中的显存优化》
围绕大模型训练显存优化展开，介绍显存管理、重计算策略与训练稳定性实践。