InfiniTensor 冬季训练营 AI 编译器第五课《拓展 Triton 深度学习编译器——DLCompiler》
介绍 DLCompiler 作为 Triton 深度学习编译器拓展方向，讲解架构设计与开发实践。
InfiniTensor 冬季训练营 AI 编译器第四课《AI 编译器中的后端优化》
聚焦 AI 编译器后端优化，解析算子生成、代码优化与硬件适配的核心思路。
InfiniTensor 冬季训练营 Triton & 九齿第三课《九齿二重：渐悟》
讲解九齿二重渐悟阶段核心内容，覆盖 Triton 与九齿协同开发中的关键方法。
InfiniTensor 冬季训练营前沿模型第四课《大模型前沿架构》
梳理大模型前沿架构演进方向，介绍主流结构特点、能力边界与应用趋势。
InfiniTensor 冬季训练营 OpenCL 编程第二课《OpenCL 编程抽象与语法》
讲解 OpenCL 编程抽象与语法基础，帮助建立跨平台并行计算开发的核心认知。
InfiniTensor 冬季训练营 CUDA 编程第四课《分块与不规则访存》
讲解 CUDA 分块与不规则访存优化方法，帮助定位访存瓶颈并提升并行计算效率。
InfiniTensor 冬季训练营 CUDA 编程第四课《CUDA 程序迁移至天数智芯 GPU》
介绍 CUDA 程序迁移至天数智芯 GPU 的关键流程，覆盖适配要点与性能验证方法。
InfiniTensor 冬季训练营前沿模型第三课《检索增强的语言模型》
围绕检索增强语言模型展开，讲解 RAG 思路、知识接入流程与问答效果提升策略。
InfiniTensor 冬季训练营推理引擎第三课《从大模型推理到 AI 对话》
从大模型推理到 AI 对话应用，讲解推理链路、会话构建与工程化接入实践。
InfiniTensor 冬季训练营 AI 编译器第三课《PyTorch 中图优化》
聚焦 PyTorch 图优化方法，解析计算图层面的性能优化路径与编译协同思路。
InfiniTensor 冬季训练营训练系统第二课《分布式训练》
系统介绍分布式训练基础与实践，涵盖并行训练流程、资源调度与训练效率优化。
InfiniTensor 冬季训练营 CPU 并行编程第三课《鲲鹏 CPU 矩阵加速与特性介绍》
讲解鲲鹏 CPU 矩阵加速与体系特性，结合案例说明 CPU 并行性能提升方法。