2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用 5：《智能体现状与未来发展全景》
结合麒麟 KylinClaw 案例，定义智能体完整闭环架构，梳理模型、规划、记忆等核心技术栈，剖析算力、幻觉等行业痛点，给出本体论等工程方案并预判五大长期发展趋势。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 OpenCL 编程 2：《OpenCL 编程抽象与语法》
讲解 OpenCL 平台 / 执行 / 内存 / 四大编程模型，详解 Kernel 语法、NDRange 索引、四类内存地址空间，介绍原子操作、Barrier 同步与树形并行归约实现。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用 4：《AI 编程与智能体应用实践：从需求到原型实现》
以 MiniAgent 适配 Phi-3.5 为实战案例，讲解 Skills 复用、三类开发驱动模式、分层测试梯度、标准化 Debug 流程与上下文归档，给出 AI 编程完整落地规范。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CPU 并行编程 2：《CPU 指令集加速实战》
基于 C++ 与 xmake 搭建测试框架，实战 GEMM 优化，讲解 BLAS 标准、LD 维度、多线程、SIMD/FMA、OpenMP 与 Intel MKL 数学库多层性能提升方案。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CUDA 编程 4：《CUDA 基础入门：向量规约》
讲解 CPU 与 GPU 硬件差异、多层存储与 SM 架构，完整介绍 Grid/Block/Thread 编程模型，实战向量加法与分层树状规约，补充 Warp Shuffle、CUB 库加速手段。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营推理引擎 3：《从大模型推理到 AI 对话》
讲解自回归文本生成，核心拆解 KV Cache Prefill/Decode 双阶段加速，介绍 Chat Template、角色对话结构，对比 Top-P/Beam Search 等各类采样策略。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 Triton & 九齿 3：《九齿一重：初窥》
介绍自研九齿 DSL 语言，采用排布 + 应用范式屏蔽底层内存细节，对比 Triton，通过向量乘、GEMM、卷积、FlashAttention 案例演示简洁并行 Kernel 开发。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用 3：《Agent 在科研场景的应用实践》
梳理科研智能化三阶段演进，介绍 CoScientist、ChemCrowd 等四大科研 Agent，讲解 ReAct/CodeAct 开发范式，展示超算互联网自主科研智能体落地案例。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CUDA 编程 3：《内存模型与规约优化》
基于 Roofline 模型提升计算强度，讲解原子操作弊端、Warp / 共享内存树状规约，解析 GPU 内存层级与 Bank 冲突，介绍 Cooperative Groups 跨块同步优化手段。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编译器 2：《AI 编译器中的前端优化》
讲解 AI 编译器四类图等价优化：常量折叠、冗余消除、算子融合、布局转换，介绍子图 Plugin 替换与 CUDA Graph 批捕获加速方案，覆盖推理端工程优化落地。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营训练系统 2：《分布式训练》
解析大模型单卡显存与算力瓶颈，详解数据、张量、流水、MoE 四大并行方案，对比 PS 与 AllReduce，介绍 GPipe/1F1B 等流水线空泡优化及混合并行落地策略。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用 2：《AI Agent 基础：从“会回答”到“能执行任务”的 AI 系统》
区分问答、固定工作流与 AI Agent，讲解 Agent 六大核心组件、执行循环、自主性分级、四维评测与六层安全防护，给出各类场景选型判断标准。