2026 夏季 InfiniTensor 训练营通信与并行 2：《大模型并行策略与通信优化》
基于底层互联知识，讲解数据 / 张量 / 流水线 / MoE 四大并行，详解 Ring AllReduce 等集合通信，介绍计算通信重叠、DualPipe 流水线优化方案。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 OpenCL 编程 1：《OpenCL 概述与运行时》
介绍跨平台并行标准 OpenCL，拆解平台、设备、上下文、Kernel 等 12 步运行时 API 全流程，对比 CUDA，讲解端侧异构设备适配优势。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CUDA 编程 2：《性能模型与逐元素优化》
讲解内存墙与 Roofline 性能模型，使用 NCU 工具定位访存瓶颈，实战向量化访存、内存合并对齐，结合 FP16 半精度 SIMD 实现 GPU Kernel 提速。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营前沿模型 2：《检索增强的语言模型》
讲解 Triton 适配国产芯片价值，对比 CUDA 开发差异，拆解寒武纪 Triton 编译器、Triton 转 Linalg 流程、指针连续性分析，配套开源 triton-linalg 项目介绍。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 Triton & 九齿 2：《Triton 编译器探索与寒武纪 MLU 实践》
讲解 Triton 适配国产芯片价值，对比 CUDA 开发差异，拆解寒武纪 Triton 编译器、Triton 转 Linalg 流程、指针连续性分析，配套开源 triton-linalg 项目介绍。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营前沿模型 1：《大模型学习方法》
梳理大模型三大核心学习范式，详解预训练 Scaling Law、SFT 指令微调各类数据集方案、RLHF 人类反馈对齐，对比主流开源微调实践案例。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 CPU 并行编程 1：《CPU 性能优化导论》
面向智能体时代讲解 CPU 全套优化方案，覆盖多级缓存、局部性、SIMD、多线程、矩阵分块、PTQ/QAT 量化、NUMA 架构，配套工程落地优化思路。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 Triton & 九齿 1：《Triton 练气术》
Triton 并行编程入门课，对比 CUDA 说明开发优势，详解 program_id、load、store 四大核心 API，搭配 Triton Puzzles 可视化实战掌握 GPU 高性能算子开发。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营推理引擎 2：《大模型原理与结构》
课程拆解 Transformer 架构，对比 RNN 缺陷，讲解自注意力 QKV、RoPE 位置编码、多头注意力、Decoder 组件，介绍分词、Embedding 等大模型基础模块。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营通信与并行 1：《互联、集群与通信》
分布式训练推理前置基础课，区分通用与 AI 高性能通信，详解 PCIe、NVLink、RDMA、集群服务器与 Spine-Leaf 拓扑，搭建算力底层通信知识体系。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编译器 1：《AI 编译器概述》
课程搭建 AI 编译器完整认知框架，对比传统编译器差异，讲解 TVM/MLIR 架构、张量、计算图、Stride 与张量推导，覆盖前端图优化与后端硬件代码生成。
2026 夏季 InfiniTensor 训练营训练系统 1：《训练基础介绍》
课程从工程视角解析神经网络训练核心原理，讲解反向传播、PyTorch Autograd、混合精度训练，并介绍自研 InfiniTrain 训练框架分布式与显存优化技术。